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有没有大佬给点建议,想学人工智能,那本科是学计科然后考研学人工智能或者本科直接读人工智能?

2021-05-28 13:12:08 暂无评论 人工智能 人工智能   大佬   计科

基于“你想做人工智能相关的工作”这一前提,我的建议是:假设铁定考研,这两个专业都可以,按分保一个即可;假设本科毕业就业,选人工智能。对于学校,按分能够保哪个学校的专业来吧,都可以。下文进行分析,建议读完,文末总结。

有没有大佬给点建议,想学人工智能,那本科是学计科然后考研学人工智能或者本科直接读人工智能?

人工智能由什么构成?人工智能实际上是个“商业词汇”。

有没有大佬给点建议,想学人工智能,那本科是学计科然后考研学人工智能或者本科直接读人工智能?

它的发展过程是这样:原本就有大量的数据分析及挖掘的数学方法--本质上是数学模型,通过计算机硬件、计算机软件实现这些模型能够打造一些类似人类智能的功能(比如电子地图上的路径规划),实际上这些也属于当前所谓“人工智能”的范畴。

另外一条路径是:1891年产生生物神经网络概念,基于这一概念1943年产生人工神经网络模型--就是通过数学模型来模拟生物神经网络。

于是,把这些个研究成果纳入上述范畴,形成了当前人工智能的数学模型体系。

有了这个体系,接下来就是进行产品化。抛开数学模型,产品化还需要两个技术体系:计算机硬件、计算机软件、机械结构及自动化。其中机械这个并非所有的人工智能产品都需要,比如人脸识别就不用,但对于诸如机器人、自控机床等等是需要的。

到这里,我们总结下吧:人工智能的构成就三大块:1)数学模型;2)计算机软硬件;3)计算机软件;4)机械结构及自动化(可选)。

那么分析下,哪个最重要、最核心?显而易见是数学模型!如果没有了数学模型,就没有所谓的“人工智能”。并且这三者中,后两者可以说是成熟度要高的多的多、难度也会低很多(术业有专攻,只是从实现人工智能产品的角度比较)。

人工智能产品研发企业用人需求每个企业研发产品,一定是团队协作。所以对于人工智能产品研发团队,团队构成一定是:算法工程师、计算机硬件工程师、计算机软件工程师、机械结构及自动化(可选)。其中计算机硬件非常成熟,基本采购即可;而机械结构及自动化又是一个非常复杂的体系,一般也是通过合作厂家提供。

这样,对于人工智能产品研发企业用人的主体是:算法工程师、软件工程师。分工一般这样:算法工程师负责数学模型设计、选择、调优,以及算法原型的软件实现,输出物是一个软件模块即可;软件工程师负责软件系统设计实现、整合算法模块。

从上述就可以看出对这两类人的要求了:算法工程师一定是数学为核心、软件技能为辅助;软件工程师反之。通才有没有呢?有但很少,也没必要,莫非一个人996不够还想997?

人工智能专业的课程设置人工智能专业其实就是按照上述的1)~4)点来设置课程,其中4)点不是所有大学都会涉及。同时,会设置一些脑科学相关的课程。

关于脑科学课程,需要注意下:就是给学生一个指引。脑科学真的很复杂,当前对它的认知可以说非常不足。包括神经元这个事情,就有大量不同的争议。比如一个学派认为,每个神经元就是一个复杂的“脑”---是不是想起了分形?

较之计科,硬件方面的课程少、软件方面的课程少,但数学的比重大很多。

总结:本题的答案1.为什么若本科就业选人工智能专业:题主是想做人工智能的,就业最适合的职位将会是算法工程师。对这个职位的核心要求是数学方面的优势,软件技能是第二要求(理论上会写模块即可)。所以若本科就业,无疑是选人工智能专业了。

2.为什么若深造两个专业都可以:对于深造,因为本科阶段毕竟是专业通识教育,所以研究生阶段一定是要在人工智能领域内选择某个细分领域的--比如强化学习。而计科学生的数学底子不差,同时软件技能方面不需要再多花时间,可以投入更多的精力补齐数学方面的内容即可,转到人工智能门槛不大。所以若深造,本科阶段这两个专业都可以。

3.为什么选两个学校都可以:两个学校都是计算机学科等级为A;保研率差不多;成电双一流,北邮一流学科非一流学校但在北京的确会有诸如人脉交流等的优势,所以无论进哪个学校都可以,还是要看个体的努力吧。

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