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人工智能的服务范围?

2022-09-29 23:35:00 暂无评论 125 人工智能 人工智能   制造业   前景

机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

人工智能的应用领域有哪些?

机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。    

人工智能专业包括哪些领域?

实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

时代在进步,人工智能涉及的范围到底有多广泛了

人工智能涉及的方面太多了,有的人从软件方面想要去解决.但都失败.
人工智能的关键是学习,记忆,思考(不是简单的联想能力)三大点.
学习能力,可以说,到现在为止,没有能力解决.
记忆能力,机械记忆已经广泛应用,但模糊记忆仍然没有解决.
思考能力,这是关键中的关键,首先,科学家到目前为止都没有一套另人信服的关于思考的理论.为什么产生思考,生物学家也是众说纷纭.
我想,本世纪是解决不了人工智能了.除非上面三条有重大突破.期待科学的发展.

人工智能在制造业领域有哪些应用和前景

目前不同行业在智能制造方面,有很多优秀的解决方案和案例
分享一个工业混流制造方向的智能制造
智能制造-玻璃加工-混流制造
华域云脑方案
玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下,在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征,属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言,混流生产系统既可以大批量生产标准产品, 也可以按照客户订单生产小批量非标准产品,因而具有更高的灵活性,可满足客户对 产品的多样化需求,使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式,具有广阔的应用前景。



因此混流制造一致是生产、学术研究的重点,但是过去玻璃加工领域的研究方向主要集中在单机设备的改进上,试图在单机设备上一次完成玻璃深加工的所有工序;也取得了一些成果,目前全球范围内有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生产高速数控玻璃加工中心控制系统能够全自动实现钻孔、切割、粗磨、精磨、抛光加工,但也没有完成玻璃加工的所有工序,且售价昂贵。
针对玻璃加工业行业没有功能完全的玻璃加工控制系统,不能一次完成全部的玻璃加工工序,设备整体应用的局限性大,劳动强度大,产品加工效率相对较低等问题。华域云脑提出了一种针对玻璃加工企业的智慧工厂方案,将各个设备、工序连接起来进行统一调度和管理从而达到减员、增效、提升品质、辅助决策等目的。



智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术,以RFID-MES、VMS(电子看板)、ERP、大数据统一决策系统为核心,实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。方案特点如下:
(1) 生产信息化/自动化:实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动,降低生产成本,提高加工效率。
(2) 管理精细化:将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成,实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息,形成完整的反馈控制系统。
(3) 调度统一化:基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度,同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。
南京华域云脑信息科技有限公司

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